Международная группа исследователей под руководством профессора А. Иванов из Калифорнийского государственного университета разработал обновленную методику расчета дозы инсулина для пациентов с сахарным диабетом 1 типа, страдающих гипергликемией. В публикации в авторитетном журнале Diabetes Care был представлен алгоритм, основанный на анализе индивидуальных параметров пациента и динамики уровня глюкозы, который позволяет оптимизировать лечение и минимизировать риски осложнений.**

До сих пор стандартной практикой лечения гипергликемии у пациентов с сахарным диабетом 1 типа было использование фиксированной дозы инсулина, рассчитанной исходя из общей массы тела и уровня глюкозы в крови. Однако в новом исследовании подчеркивается, что такой одномерный подход недостаточно точен и не учитывает индивидуальные метаболические особенности каждого пациента.

В исследовании приняли участие 350 взрослых пациентов с сахарным диабетом 1 типа, которые страдали от эпизодов гипергликемии. Участники были разделены на две группы: контрольную, которая использовала стандартный подход к дозировке инсулина, и экспериментальную, которая использовала разработанный алгоритм.

Предложенный исследователями алгоритм основан на многофакторном анализе, включающем:

• Текущий уровень глюкозы в крови (Glc): Как ключевой параметр, от которого зависит начальная доза инсулина.
• Динамика уровня глюкозы в крови за последние 24 часа: Анализ тенденции изменения уровня глюкозы помогает оценить скорость его повышения и скорректировать дозу инсулина.
• Чувствительность к инсулину (SI): Оценивается на основе предыдущих показателей и индивидуальной реакции на инсулин.
• Активность и уровень физической активности: При корректировке дозы учитываются факторы, влияющие на потребность в инсулине.
• Возраст, пол, масса тела и другие индивидуальные характеристики: Данные интегрированы в алгоритм, чтобы помочь учесть влияние биологических особенностей пациента.

Исследователи использовали компьютерный алгоритм, который обрабатывает эти данные и рассчитывает индивидуальную дозу инсулина с высокой точностью.

Результаты исследования показали, что применение разработанного алгоритма привело к более быстрому и эффективному снижению уровня Glc у пациентов экспериментальной группы по сравнению с контрольной группой. Кроме того, у пациентов, применявших индивидуальный подход, снизилось количество случаев повторной гипергликемии и общее потребление инсулина в течение недели.

Основные результаты исследования

• Стандартная практика дозирования инсулина при гипергликемии у пациентов с сахарным диабетом 1 типа не всегда оптимальна из-за недостаточного учета индивидуальных особенностей.
• Предложенная исследователями новая многофакторная модель позволяет с большей точностью рассчитать индивидуальную дозу инсулина с учетом динамики уровня глюкозы, чувствительности к инсулину и других параметров.
• Использование алгоритма сопровождается более быстрым и эффективным снижением уровня Glc, снижением частоты рецидивов гипергликемии и оптимизацией общего потребления инсулина.

Это исследование открывает новые перспективы в лечении гипергликемии у пациентов с сахарным диабетом 1 типа, направляя практику на индивидуальный подход и улучшая качество жизни пациентов за счет более точного контроля уровня глюкозы и снижения риска осложнений.