Исследователи разработали алгоритм, который позволяет более точно и быстро диагностировать сахарный диабет 2 типа, используя данные электрокардиограммы (ЭКГ). Эта разработка может значительно улучшить скрининг и раннее выявление заболевания.
Ранее считалось, что сахарный диабет в первую очередь связан с нарушением работы поджелудочной железы, которая вырабатывает инсулин. Однако новое исследование показало, что патологии сердца могут указывать на преддиабет или уже развившийся сахарный диабет.
Алгоритм "кодирует" ЭКГ
Новый алгоритм, обученный на данных более чем 100 000 пациентов, анализирует не только классические параметры ЭКГ, но и тонкие нюансы электрической активности сердца, невидимые глазу врача. Он "кодирует" эту информацию, создавая уникальный профиль, который коррелирует с риском развития диабета.
Повысил точность диагностики на 30%%
Эксперты протестировали алгоритм на независимой выборке. Результаты впечатляют: точность диагностики сахарного диабета 2 типа возросла на 30% по сравнению с традиционными методами, основанными на анализе крови. Это означает, что алгоритм сможет правильно идентифицировать большее количество пациентов на ранних стадиях, когда вмешательства более эффективны.
Скорость диагностики — 2 минуты
Обработка ЭКГ с помощью этого алгоритма занимает всего 2 минуты. Врачи смогут мгновенно получать информацию о риске развития диабета у пациента во время стандартного кардиологического обследования.
Доступность и практическая значимость
Важно, что ЭКГ является доступным и широко используемым методом. Внедрение алгоритма в клиническую практику не потребует значительных инвестиций или реструктуризации инфраструктуры. Достаточно интегрировать его с существующими системами регистрации ЭКГ.
Дальнейшие исследования
В будущем исследователи планируют расширить базу данных алгоритма, включив в нее информацию из других источников (анализы крови, генетические данные), тем самым повысив точность и универсальность диагностики. Цель состоит в том, чтобы сделать скрининг диабета как можно более ранним и эффективным.
Этот алгоритм не только ускоряет диагностику, но и открывает новый подход к пониманию взаимосвязи между кардиологией и эндокринологией. Он может стать мощным инструментом в борьбе с сахарным диабетом, который становится все более распространенной проблемой в мире.